尊敬的客戶朋友，親愛的小宏人：
微宏AlphaFlow全家桶系列產品已全面煥新，此次年中升級，我們圍繞智能化、自動化、場景化三大“讓流程更智能”的核心支柱，直擊系列關鍵亮點，期望讓更多企業與組織享受到流程帶來的降本、增效、提質的真實業務價值。
在微宏AlphaFlow全生命周期流程平臺中，BPA負責流程規劃設計，BPMA負責流程編排和執行，BPI負責流程負責流程挖掘分析平臺。
此次圍繞全生命周期流程平臺的重大升級，快來看看，有沒有您期待的亮點！
此次升級，BPA接入了一位智能AI流程助手，用戶有任何問題，都可以像和朋友聊天一樣，通過自然語言向助手提問。智能助手也會通過自然語言給出答案，并且在回答問題的同時，會直接給出所參考的流程知識來源，同時允許用戶在這些數據引用區域做一系列交互操作，比如引用區域中會羅列與問題相匹配的流程模型，用戶可以直接一鍵進行實際辦理。
流程成熟度評估
新增流程成熟度評估模塊，提供APQC和PEMM兩套成熟度評估標準，并支持企業根據業務形式自定義評估方法。同時，支持企業對關鍵業務領域流程體系建設的全面性、標準化和規范化進行評估，用以衡量流程管理成熟度和改進空間。
功能價值：
1. 識別改進空間，提升運營效率：通過評估，企業能夠發現現有流程中的瓶頸、冗余和低效環節，為進一步的流程優化和重組提供依據，為降低成本，提高整體運營效率和生產力。
2. 推動流程標準化與規范化：確保所有操作遵循統一的標準，減少變異和錯誤，提升工作質量。
3. 有效執行風險管理：成熟度評估可以幫助企業識別潛在的風險點，提前采取措施預防問題發生，保障業務連續性和穩定性。
4 .保持戰略一致性：能確保流程與企業戰略目標保持一致，幫助資源有效配置到最關鍵和高價值的活動上。
5.提供決策支持：客觀的數據和分析報告，為管理層的決策提供有力支持，特別是在資源配置、流程優化投資等方面。
此次年中升級，AI Agent與BPMA流程自動化平臺從以下兩個方面進行了融合。
更多的單智能體（Single agent）納入開箱即用的流程機器人庫中，大幅提升了預設流程機器人的豐富性和智能化。
如下圖“合同文件審批流程”中，當申請人中上傳合同文檔后，AlphaBot流程機器人會對合同內容中的各項條款進行分析評估，對其中可能存在的風險點做出甄別，并在評估結果中逐一羅列，同時給出針對性的修改建議。
AlphaBot流程機器人對合同條款合理性的判斷依據來自兩個方面，一是LLM大模型本身的通用知識儲備，二是本公司根據自身行業經驗總結的內部專有的合同注意事項。兩者疊加，能極大提高合同評審的效率，降低合同風險。
傳統的規則引擎判斷依據均來自流程模型預設的條件，相對固化，流程走向需要根據用戶的輸入情況及實時變量動態決定，當條件無法預判和窮盡時，那么就只能增加人工辦理的環節，無疑降低了流程的運行效率。
而結合AI Agent，當流程申請人填寫問題描述后，規則引擎能夠分析需求文本的語義，判斷問題類型，并自動將流程走向調度至解決對應問題的子流程中。這是一個標準的Planning + Tool use的Agent過程。流程運行過程中不再需要額外的人工干預。
最后，我們從數源管理、模型管理、流程挖掘、業務分析和數據展現五個階段，對BPI流程分析挖掘平臺進行了全面升級。與其他流程挖掘平臺相比，BPI流程分析挖掘平臺不僅僅具有流程數據采集和模型、流程還原和發現、一致性分析等流程挖掘經典功能，支撐流程優化和自動化，還具備業務BI能力，能夠對流程相關業務數據進行多維分析。
本次增強了端到端業務流程全過程分析，通過BPA流程規劃設計平臺構建端到端業務流程全過程，結合流程中涉及的各種系統和觸點收集數據，包括流程數據、業務數據、日志數據和用戶行為數據等。然后通過BPI流程分析挖掘平臺對采集到的數據進行清洗和篩選加工，融合端到端業務流程圖，建立業務數據關聯模型，分析端到端業務流程的執行效率、成本、時間消耗等，識別業務執行過程中的瓶頸和低效環節。
該功能的上線將全面提升企業運營效能，通過精確識別并解決流程瓶頸，實現成本節約、效率提速和服務質量優化，同時確保合規性和增強客戶滿意度，為管理層提供數據驅動的決策支持，構筑持續改進的競爭優勢文化，最終推動企業在市場中獲得領先地位。
說明：本文為AlphaFlow團隊原創，禁止轉載。
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