在過去一年多時間里，AI技術的新進展新突破幾乎每隔一兩周就會占據一次科技新聞的頭版。時代潮流浩浩蕩蕩，在我們與客戶伙伴的日常交流中，能明顯感受到企業對AI的預期正在迅速提高。
從一開始認為AI只能在C端做一些人機對話、輔助提效的小應用，在B端毫無用處；到認為AI在信息系統中可以完成智能客服一類的局部場景，算是個“添頭”；直至如今眾多企業都在重新審視自己內部的各個系統，思考業務場景該如何結合AI進行落地提升……
CIO們每談及AI，臉上都難掩興奮，同時夾帶著幾絲迷茫。
那么AI技術的發展給流程管理領域到底帶來了哪些變化呢？
傳統的業務流程系統由于其固有的功能縱深，在易用性方面總是要做出各種各樣的妥協，極大限制了流程數字化在企業內部的推廣及用戶使用系統的積極主動性。
據悉，中大型企業客戶的很多高層領導每天要處理大量的流程審批工作，但從反饋看，大家普遍認為傳統業務流程系統的在線交互不夠友好，而完全依賴規則的自動審批又不夠放心。
但流程軟件與AI相結合后，系統不再需要用戶通過一步步點擊、輸入去完成業務辦理，能夠用自然語言與人交互，在“有商有量”的交流中完成工作，這是更自然、更類似人類的溝通方式。
這種交互體驗的變化是顛覆性的，從根本上重塑了人與機器的關系，極大降低了流程平臺的操作門檻，使更多的用戶愿意使用系統，特別是有效地引導了企業高層這類關鍵用戶“躬身入局”，親自參與到系統建設中，極大增強了系統的使用粘性。
我們經常說要“致力于推動業務流程管理的公民化進程”，其本質就是希望將更多的非IT的一線業務人員及關鍵業務負責人和決策層拉入信息系統的重度使用群體中，讓他們真正享受到信息系統帶來的效率提升紅利，并且在這個過程中為系統的持續優化提供最真切直接的建議。而AI帶來的交互體驗的革命可能成為解決此問題的最佳答案。
近幾年，Gartner多次將“超自動化(Hyperautomation)”列入“10大技術趨勢”。在最近2024年6月份的研報中，Gartner 觀察到一類軟件技術的形成，使企業能夠自動化和編排端到端業務流程，同時通過任何適用的集成方法連接多個企業記錄系統。Gartner將這類融合技術稱為業務編排和自動化技術（Business Orchestration and Automation Technologies：BOAT），Gartner認為，業務流程自動化（BPA）、機器人流程自動化（RPA）、集成平臺即服務（iPaaS)和低代碼、應用平臺(LCAD) 都力圖解決企業一些共性的問題：
● 業務流程編排
● 業務流程的設計、優化和發現
● 各種集成模式的企業應用集成
● 智能文檔處理 （IDP） 以及流程和任務挖掘
● 生成式AI
Gartner指出，在過去幾年中，不同自動化技術的這種共同能力一直在推動市場逐步走向自然整合，形成業務編排和自動化技術即BOAT：
● 可實現端到端的業務流程編排和自動化。
● 結合了EBPA、BPA、iPaaS、流程挖掘的關鍵要素，如端到端流程設計和編排、流程挖掘、低代碼開發、認知能力、IDP、事件驅動觸發器、豐富的用戶界面等。
● 融合了生成式AI技術，為業務和IT提供更交互的用戶體驗，使他們能夠協作并共同創造價值。
Gartner指出，生成式AI是推動新一代流程自動化平臺的關鍵因素, 將進一步提升流程執行和管理的智能性、自主性和適應性。
例如，AI 可以幫助：
● 自動執行歷來需要人工判斷的復雜任務，例如文檔理解、情緒分析、欺詐檢測和決策制定。
● 從數據、反饋和結果中學習，并相應地調整流程邏輯和參數，優化流程。
● 根據業務目標，通過生成和建議工作流、規則和行動，創建和設計新的流程。
流程產品與AI的結合，雖然能夠在系統交互方面帶來令人耳目一新的體驗升級，但在核心產品力的角逐中，最終能否勝出關鍵還是要比拼各家廠商的業務功能積淀厚度。
在RAG方案中，成功的關鍵因素在于企業私有流程知識庫的建設是否得當，是否能夠為大模型的輸出提供有效的源信息支撐。
在Agent方案中，成功的關鍵因素在于系統預設的工具集是否足夠豐富，在大模型參與流程決策時，是否能從開箱即用的流程機器人庫中找到解決問題的路徑方案。
AI能力在流程平臺落地的戰略深度，更是取決于廠商的產品體系完整程度，只有完成流程生命周期的全覆蓋，才有可能打造真正意義上的LPM。
對于在流程領域深耕多年的老牌廠商而言，則是“逆水行舟，不進則退”的局面。如果迎難而上把握住技術革命的機遇，將有機會完成流程產品和解決方案全新一代的進化升級。
因此，AI對流程領域各廠商意味著公平的機遇和挑戰，它將顯著拉開各家產品的代差。
說明：本文為AlphaFlow團隊原創，禁止轉載。
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